Módulo 1 — IA y Estrategia de Impacto Profesional
Sesión 2 — Cómo identificar
oportunidades con IA
De una tarea repetitiva a una primera solución útil
Hoy no vamos a construir todavía. Primero aprenderemos a escoger correctamente qué vale la pena construir.
Facilitadores: Francisco Miranda y Jonathan Beitia
Repaso de la Sesión 1
¿Dónde quedamos?
La IA es una herramienta, no el punto de partida.
No necesitamos automatizar todo.
Comenzamos observando tareas repetitivas, lentas o propensas a errores.
“Primero identificamos la tarea. Después escogemos la herramienta.”
Lo que escuchamos del grupo
- • Organizar información y reportes.
- • Dar seguimiento a procesos y fechas.
- • Reducir tareas repetitivas.
- • Preparar documentos o contenido.
Resumen general, sin información personal.
Plan de hoy
Lo que haremos en esta sesión
Avanzaremos paso a paso para escoger una tarea y decidir por dónde comenzar.
- 1
Explicar bases
Revisaremos el proceso simple: tarea → oportunidades → comparar → Quick Win → prueba.
- 2
Escoger una tarea
Cada estudiante tomará una de las tareas que surgieron en la clase anterior.
- 3
Ver herramientas y resultados
Veremos las diferentes herramientas que podemos utilizar y los resultados diferentes que pueden dar.
- 4
Analizar qué da más resultados
Compararemos cada opción para identificar la que más valor aporta.
- 5
Quick Win o Big Swing
Clasificaremos cada idea para saber cuál es un primer paso alcanzable y cuál dejamos para más adelante.
- 6
Ver el primer prototipo
Repasaremos un ejemplo completo para ver cómo se ve un primer prototipo útil.
- 7
Preparar la siguiente clase
Guardaremos el punto de partida y completaremos el formulario en Classroom para la clase 3.
Hoy no construimos todavía. Hoy decidimos qué vale la pena construir.
Google Classroom
Dónde estará todo el material
En Classroom encontrarás las asignaciones y los materiales de cada sesión.
Asignaciones
Aquí encontrarás las actividades y sus fechas.
Materiales
Recursos y enlaces organizados por sesión.
Evidencia práctica
Cada módulo tiene una evidencia que se construye poco a poco.
Hoy
Todavía no necesitas un proyecto definitivo.
Hoy solo escogeremos un buen punto de partida.
Paso 1
Escoge una tarea, no una solución
Una tarea es algo que haces para producir un resultado.
Una buena tarea para analizar
- Se repite.
- Consume tiempo.
- Tiene varios pasos.
- Puede generar errores.
- Produce un resultado identificable.
Evita ejemplos demasiado amplios
- Automatizar mi empresa.
- Crear un sistema completo.
- Reemplazar todo mi trabajo.
- Hacer una plataforma con todas las funciones.
Ejemplos de tareas
- Organizar solicitudes de clientes.
- Revisar información y preparar un resumen.
- Comparar cotizaciones.
- Clasificar gastos.
- Preparar reportes.
- Dar seguimiento a fechas.
- Redactar contenido a partir de información existente.
¿Qué tarea repites y qué necesitas obtener al final?
Paso 1
Antes de mejorarla, debemos entenderla
Entrada → Pasos → Dificultad → Resultado
Entrada
Lo que recibes para comenzar.
Solicitud de un cliente.
Pasos
Lo que haces actualmente.
Leer, buscar información, organizar y responder.
Dificultad
Dónde pierdes tiempo o aparecen errores.
La información está dispersa.
Resultado
Lo que debe quedar listo.
Respuesta organizada para revisión.
Plantilla
Cuando recibo [ENTRADA], debo [PASOS], pero la mayor dificultad es [DIFICULTAD] y necesito producir [RESULTADO].
Ya escogimos la tarea. Ahora vamos a buscar formas concretas de mejorarla.
Paso 2
Una tarea puede tener varias oportunidades
Una oportunidad es una forma específica en la que la IA puede ayudar con una parte de la tarea.
Cada oportunidad debe
- Resolver una sola función.
- Tener una entrada clara.
- Producir un resultado visible.
- Poder probarse de manera sencilla.
- Ser comprensible sin experiencia técnica.
Ejemplo · tarea “dar seguimiento a clientes”
- • Clasificar solicitudes por prioridad.
- • Resumir el historial de una solicitud.
- • Preparar un borrador de respuesta.
- • Crear una lista de próximos seguimientos.
- • Construir un organizador visual sencillo.
Qué puedes probar durante el curso
- • Crear un asistente con un prompt reutilizable.
- • Resumir información.
- • Organizar y clasificar datos.
- • Comparar opciones.
- • Crear borradores.
- • Analizar datos ficticios y preparar reportes.
Para el primer proyecto, evita
- Backend complejo.
- Autenticación.
- Base de datos empresarial.
- APIs pagadas.
- Varias integraciones.
- Acceso a sistemas internos.
- Información confidencial real.
Ya identificamos oportunidades. Ahora debemos compararlas.
Paso 3
Compara las oportunidades
Dos criterios: cuánto valor produce y qué tan difícil sería probarla.
¿Cuánto valor produciría esta oportunidad?
- • ¿Ahorra tiempo?
- • ¿Reduce errores?
- • ¿Mejora un resultado importante?
- • ¿Se utiliza frecuentemente?
- • ¿El cambio sería visible?
- 1 · impacto muy bajo
- 2 · impacto bajo
- 3 · impacto medio
- 4 · impacto alto
- 5 · impacto muy alto
¿Qué tan difícil sería crear y probar una primera versión?
- • ¿Puedo hacerlo con ChatGPT o Lovable?
- • ¿Necesita programación avanzada?
- • ¿Necesita información difícil de organizar?
- • ¿Necesita permisos o integraciones?
- • ¿Puedo probarlo durante el curso?
- 1 · muy fácil de probar
- 2 · fácil
- 3 · esfuerzo medio
- 4 · difícil
- 5 · muy difícil
El esfuerzo se refiere a la primera versión, no al sistema perfecto del futuro.
Ya tenemos oportunidades. Ahora estamos comparando cuáles ofrecen más valor y cuáles son más fáciles de probar.
Paso 3
La Matriz de Oportunidades
Una forma visual de decidir por dónde comenzar.
Evitar por ahora
Bajo impacto + alto esfuerzo
Requieren demasiado trabajo para el valor que producen.
Big Swings
Alto impacto + alto esfuerzo
Son ideas valiosas, pero necesitan más tiempo, preparación o inversión.
Mejoras menores
Bajo impacto + bajo esfuerzo
Son fáciles, pero generan un cambio limitado.
Quick Wins
Alto impacto + bajo esfuerzo
Son las mejores oportunidades para comenzar.
Impacto bajo → alto
Para el proyecto del curso comenzaremos con un Quick Win: una solución concreta, útil, medible y alcanzable que puede probarse sin una inversión alta ni meses de desarrollo.
Un Big Swing no es una mala idea. Puede ser la evolución futura del proyecto, pero no será el primer paso.
Paso 4
Usar la matriz es sencillo
- 1
Escribe entre cuatro y seis oportunidades.
- 2
Asigna a cada una un impacto del 1 al 5.
- 3
Asigna a cada una un esfuerzo del 1 al 5.
- 4
Ubícalas en la matriz y busca los Quick Wins.
Reglas de clasificación
- Impacto 4–5 + esfuerzo 1–2★ Quick Wins
- Impacto 4–5 + esfuerzo 3–5▲ Big Swings
- Impacto 1–3 + esfuerzo 1–2• Mejoras menores
- Impacto 1–3 + esfuerzo 3–5✕ Evitar por ahora
La puntuación es una estimación inicial. Después debemos comprobarla mediante una primera prueba.
Ya comparamos impacto y esfuerzo. Ahora escogeremos por cuál comenzar.
Ejemplo · datos ficticios
Ejemplo: seguimiento de mantenimientos
La tarea
Revisar fechas de mantenimiento y preparar el seguimiento de cada cliente.
Mapa de la tarea
- Entrada: Sector, equipo y fecha del último mantenimiento.
- Pasos: Revisar, calcular, ordenar y redactar.
- Dificultad: Cálculos manuales y seguimientos olvidados.
- Resultado: Agenda priorizada y mensajes preparados.
Oportunidades detectadas
- Calcular la próxima fecha de mantenimiento.
- Clasificar cada mantenimiento por estado.
- Crear una agenda priorizada.
- Preparar un borrador del mensaje.
- Crear un CRM completo.
- Desarrollar mantenimiento predictivo.
La idea grande no desaparece. Se divide en un primer paso alcanzable.
Próxima clase
La ruta de la clase 3
Después de completar el formulario en Classroom, en la clase 3 repetiremos este proceso con ChatGPT.
- 1
Escoger una tarea
- 2
Crear oportunidades
- 3
Comparar impacto y esfuerzo
- 4
Elegir un Quick Win
- 5
Preparar una primera prueba
En la clase 3 usaremos ChatGPT para construir tu Matriz de Oportunidades a partir de la información que registrarás hoy en el formulario.
Completa el formulario en Classroom. En la próxima clase crearemos la matriz con ChatGPT.
Próxima clase
Crea tu propia Matriz de Oportunidades con ChatGPT
Este ejercicio lo haremos juntos en la próxima clase, después de completar el formulario que estará colgado en Google Classroom.
Hoy no es necesario usar ChatGPT. Primero completa el formulario en Classroom con tu tarea; en la próxima clase construiremos la matriz con ChatGPT a partir de esa información.
Puedes ver el prompt desde ahora, pero lo completaremos paso a paso en la siguiente sesión.
Cuando lo uses, no incluyas nombres de pacientes o clientes, contraseñas, expedientes, estados financieros reales ni información confidencial.
Prompt que usaremos en la próxima clase
Actúa como guía práctico de productividad e inteligencia artificial. Ayúdame a encontrar una oportunidad sencilla, útil y alcanzable para desarrollar durante mi curso de IA. Tengo poca o ninguna experiencia técnica. Quiero comenzar con una sola función que produzca un resultado visible. La primera versión debe poder probarse principalmente con ChatGPT gratuito o con un prototipo sencillo en Lovable. Esta es mi tarea: Mi profesión, cargo o actividad: [ESCRIBE AQUÍ] La tarea que repito o que me consume tiempo: [ESCRIBE AQUÍ] La información que recibo para comenzar: [ESCRIBE AQUÍ] Los pasos que sigo actualmente: [ESCRIBE AQUÍ] La parte que más tiempo, dificultad o errores genera: [ESCRIBE AQUÍ] El resultado que necesito al final: [ESCRIBE AQUÍ] La frecuencia con la que realizo esta tarea: [ESCRIBE AQUÍ] Cómo sabría que el proceso mejoró: [ESCRIBE AQUÍ] El tipo de información utilizada: [PÚBLICA / INTERNA / CONFIDENCIAL / NO ESTOY SEGURO] Si falta un dato realmente necesario, hazme un máximo de tres preguntas breves. Después realiza lo siguiente: Propón entre cuatro y seis oportunidades concretas para mejorar esta tarea con IA. Cada oportunidad debe resolver una sola función y producir un resultado visible. Prioriza oportunidades que puedan probarse de alguna de estas maneras: Con ChatGPT gratuito: usando un prompt reutilizable para organizar, resumir, comparar, clasificar, analizar o preparar un borrador. Con Lovable: creando un formulario, calculadora, organizador, planificador, dashboard o generador sencillo con una sola función principal. No propongas para la primera versión: Automatizar toda una empresa o departamento. Crear una plataforma completa. Utilizar APIs pagadas. Conectar varios sistemas. Crear un backend complejo. Utilizar datos confidenciales reales. Desarrollar algo que requiera meses de trabajo. Para cada oportunidad, presenta una tabla con: Nombre de la oportunidad. Función que realiza. Herramienta sugerida: ChatGPT o Lovable. Resultado tangible que produciría. Impacto del 1 al 5. Esfuerzo del 1 al 5. Cuadrante de la matriz. Forma sencilla de medir el resultado. Precaución principal. Clasifica cada oportunidad con estas reglas: Impacto 4–5 y esfuerzo 1–2: Quick Win. Impacto 4–5 y esfuerzo 3–5: Big Swing. Impacto 1–3 y esfuerzo 1–2: Mejora menor. Impacto 1–3 y esfuerzo 3–5: Evitar por ahora. Recomienda un solo Quick Win para desarrollar durante el curso. El Quick Win recomendado debe: Resolver una tarea real. Ser útil y fácil de explicar. Producir un resultado visible. Poder probarse con ChatGPT gratuito o Lovable. Ser alcanzable para una persona sin experiencia técnica. No necesitar una inversión alta. Poder medirse antes y después. Utilizar datos ficticios o anonimizados cuando sea necesario. Para el Quick Win recomendado, explícame: Por qué debo comenzar por esta opción. Qué información necesita. Qué resultado producirá. Qué debo construir primero. Cómo puedo probarlo con datos ficticios. Qué debo medir antes y después. Qué no debe incluir todavía. Qué Big Swing podría crearse en el futuro. No inventes porcentajes, ahorros, costos, ganancias ni resultados. Si la tarea utiliza información clínica, psicológica, legal, financiera, personal o de clientes, indícame que debo usar datos ficticios o anonimizados y mantener revisión humana. Utiliza lenguaje sencillo y directo. Finaliza con esta estructura: Mi tarea. Mi Matriz de Oportunidades. Mi Quick Win recomendado. Mi primera prueba. Mi métrica. Mi precaución principal. Mi posible Big Swing futuro.
Paso 5
Guarda tu punto de partida y completa el formulario
Antes de la próxima clase, completa el formulario que estará colgado en Google Classroom. Con esa información construiremos tu matriz con ChatGPT en la siguiente sesión.
- La tarea que analizaste.
- Tu Matriz de Oportunidades.
- El Quick Win recomendado.
- La primera prueba sugerida.
- La métrica.
- La precaución principal.
- El posible Big Swing futuro.
Primero el formulario. Después, en la próxima clase, la Matriz de Oportunidades con ChatGPT.
La decisión final del Quick Win será revisada con los facilitadores.
Asignación de esta sesión
Completa Tu punto de partida 10X antes del martes 4 de agosto de 2026. El formulario queda colgado en Google Classroom para responderlo desde computadora o celular.
Completa el formulario en Classroom. En la próxima clase crearemos la matriz con ChatGPT.
Cierre
Hoy aprendimos a escoger por dónde comenzar
- Tarea
- Oportunidades
- Comparación
- Quick Win
- Primera prueba
- Una tarea puede generar varias oportunidades.
- La matriz ayuda a comparar impacto y esfuerzo.
- El mejor primer proyecto es un Quick Win alcanzable.
Tarea para la casa: completa el formulario colgado en Google Classroom. En la próxima clase crearemos juntos tu Matriz de Oportunidades con ChatGPT y comenzaremos a construir el Quick Win.
No comenzamos por la herramienta más avanzada. Comenzamos por una tarea que vale la pena mejorar.